或许你第一反应是他们的文章质量太低导致阅读不高，但是我要告诉你这仅仅只是其一。今日就为你分析几个媒体人最在意的问题。
1、头条的推荐量很高，阅读量很低原因分析
今日头条的文章数据分析中，有一个推荐量、阅读量。推荐量一定是大于阅读量！为什么你的文章推荐量很高，但是阅读量却是很低？我想大部分人看头条号的文章都是下载的手机app，你有没有这样的经历，看着一篇文章，然后手指又往下滑动进行翻页去了，根本不会点进去阅读。也就是，头条将你的文章推荐给了用户（这个就是推荐量），如果用户有点击标题进入文章阅读，就产生了一条阅读量。 这个就是阅读量永远低于推荐量的原因。
2、阅读量很高，转化率低原因分析
很多运营头条媒体账号的人还有一个疑问，每天发布的文章阅读量都过万，但是从头条获得转化的数据却不高。例如，你利用头条推荐你的微信账号，但是微信粉丝却没有什么增加，每日粉丝增加也是寥寥无几。为什么阅读量那么高，却没有转化率？ 这个最重要就在与你的文章质量，用户点击了你的文章，很有可能是你的文章标题吸引了他（标题决定着用户的打开率），但是由于你的文章内容没有对用户感到有帮助，转化率自然很低。如何让文章产生转化？首先你的文章内容定要有用；其次，你不要太过直接的广告推荐，你可以在文章中留下悬念，让用户到微信中获得余下内容？或者是告诉用户你的微信中还有更多干货、有用的内容........方法有很多，大家自行百度
3、推荐量、阅读量突然下降原因分析
很多运营者说头条一开始推荐量、阅读量都很高，可是突然有一天数据却下滑了。行行出状元的小编经过几天的观察总结发现了几点原因；
1）文章不能有错别字。特别是标题，如果有错别字就会审核不通过。修改以后就会影响到推荐量； 2）用户举报。如果你的文章被用户举报、投诉，这些数据会影响到头条对你文章的推荐；
3）文章质量。在文章内容底部，有一个心号，还有收藏、评论、分享功能。如果这些数据高，你的文章就能获得更多的推荐量，彼此环环相扣；
4）文章广告会扣分。文章中广告明显、有错别字都会有可能被扣分。头条有一个扣分机制，媒体运营者最好能够看一看，以免猜到地雷；
5）发布时间。经过仔细各方面数据的分析，行行出状元的小编发现头条每天的阅读有三个高分期。(早上10点到13点，下午3点到5点，晚上10点到11点)。所以，你的文章最好每天早上发布最好，一天发布一篇到两篇即可。
众所周知，今日头条是个个性化的新闻推荐引擎，在短短两年多的时间内拥有了2.2亿用户，每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。因此，今日头条也变成了非常多企业、自媒体人、网络营销人聚集的地方，大家都想借着今日头条的海量流量分到一杯羹。
在今日头条的流量从哪里来？毫无疑问是靠发布的文章，经过今日头条的展现后获得用户点击，今日头条帮助媒体在上亿用户中精准的找到受众，并将内容推荐给他们。那么今日头条海量文章推荐的机制是什么呢？为什么有的文章展现量几百万，有的却只推荐了几千？对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢？
一句话：你关心的，才是头条！ 这句今日头条的slogan很清楚的告诉了我们，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，最大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人，归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，个性化推荐的平台有很多，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现最精准的内容推荐。
今日头条的文章个性化推荐机制主要是：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。 基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
