之前飞哥也给大家推荐过今日头条文章的智能推荐机制，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，最大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人，一句话就是：你关心的，才是头条！
今日头条个性化推荐机制主要有：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
当然，今日头条个性化推荐算法肯定不止是这么多，但是总的来说，今日头条的智能推荐引擎会根据内容质量/内容特征/首发情况/互动情况/媒体的历史表现/媒体订阅情况，为文章找到感兴趣的读者并推荐给他们。
这其中有一些硬性的东西（如用户兴趣、用户阅读习惯、地理位置等）是我们改变不了的，不过在木木看来，也有些东西你是可以做的。
