无论是看在钱的份上，还是看在平台庞大流量的份上，貌似在今日头条这个海量流量平台开个头条号已经成为了大家的标配。
但是，有些人在今日头条文章动辄几十万、几百万，甚至上千万阅读，但有些则只是几十、几百的流量，头条号区别于微信公众号的关键就在于其算法推荐机制。
微信上，粉丝读到一篇文章主要是从两个地方，一是在公众号内，源于自己的主动关注；二是在朋友圈，来源于朋友推荐。但在今日头条上，用户读到的文章基本源于平台智能推荐。两个平台上阅读来源的区别，造成阅读表现的巨大差异。
公众号内容的阅读量与粉丝高度相关，百万大号几乎篇篇10万+，小号难得上万。但对于今日头条来说，即使零基础，也可能产出百万加爆文，这是很正常的。
所以说，在微信流量主要被大号把持，小号脱颖而出越来越难的情况下，今日头条的推荐机制对内容生产的新人来说就显得更有利。如果内容优质，小号也能获得可观的曝光量，账号通过推荐能够持续不断触达新用户，获取更大范围的曝光度，建立起知名度。
那么今日头条海量文章推荐的机制是怎么样呢？为什么有的文章展现量几百万，有的却只有几十几百？对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢？
一直以来，外界对头条号的算法推荐机制都知之甚少。而在不久前头条号团队一位负责人首次对推荐算法进行了揭秘。
机器算法并没有能力去判断一篇文章的质量高低，推荐机制是通过初次定位推荐，然后接受反馈调整，再做二次推荐。算法不是死的，也不是固定的，而是处于动态调整之中。影响推荐的因素可以分为两部分。
第一是长期性因素，就是上图中下面几个指标：定位、互动、发文频率。
每一个头条号都是一个品牌，过往的主观努力和历史成绩会成为影响算法的重要因素。对于一直很受欢迎的账号，算法在推荐时肯定会给予更高权重。
另外就是短期因素，也就是具体单篇文章的好坏，其中点击率、读完率、站外热度、分类等非常重要。
初次推荐如果完全由算法机制决定的话，那么文章的选题热度、定位、点击率和读完率，这些就基本上看创作功底了。
