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杨飞:想要踩中头条标签,那你就要知道推荐机制

2017-06-21 来源:  作者: 杨飞
摘要:头条号标签与头条的推荐机制紧密相关,所以想踩中头条标签,得先了解这些推荐机制。 ​在头条文章是通过机器阅读判断的,机器通过对文章进行特征识别,从而判断文章讲的是什么类型

头条号标签与头条的推荐机制紧密相关,所以想踩中头条标签,得先了解这些推荐机制。

 

在头条文章是通过机器阅读判断的,机器通过对文章进行特征识别,从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。系统会根据文章中出现的频率,提取出一些词语作为关键词,而标签就从这些关键词中生成。

关键词的判定原则有:

词频高:文章的高频词,如一篇娱乐类文章内容关于明星综艺,那么文章可能会出现的高频词就包括明星名字、内地综艺、节目名称等。机器便是这样,完成对文章的初步认知。

同类文章中出现次数少:文章中是普遍存在的虚词、转折词等不会作为关键词被提取出来。

 

 

文章的标签就根据系统判断文章的关键词,命中的哪些分类词库关键词的比例大,文章即被打上该分类的标签。

标题的关键词也会被机器进行关键词的识别和分类比对。因此在标题中露出具有代表性的实体词,可帮助机器理解你得文章。标题含义更明确,更利于系统识别,获得更多的推荐量哦!

所以踩中标签,命中关键词获得更多推荐量,文章的阅读量自然就上去了不是。

 

 

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