最近还是有很多新手问小编，说推荐量上不去，甚至根本不给推荐，究竟怎样才能获得高的推荐量。其实玩今日头条应该知道，文章的阅读量很大程度上取决于系统的推荐量，没有推荐也就没有阅读。那么一篇文章的推荐量，到底是由什么因素决定呢？有没有什么套路可用？一些基本的影响因素就不多说了，这里小编重点说说它的一个内部机制。头条号如何识别你的文章？
今日头条首先会对你的文章进行特征识别，从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。就拿关键词识别来说，系统会根据文章中出现的频率，提取出一些词语作为关键词。比如一篇体育类文章是关于某场足球比赛的，那么文章可能会出现的高频词就包括球员名字、球队、足球术语等，如「C 罗」、「足球」、「皇家马德里」。
在判定出一篇文章的关键词后，会将这些关键词与平台文章分类进行比对，你的文章包含哪些分类词库关键词的比例大，就会被打上该分类的标签。
比如一篇文章排名靠前的关键词为「C 罗」、「西甲」、「马德里」，那么该篇文章可能会被打上「足球」、「国际足球」、「西班牙」等标签，完成对文章的初步认知。
特别注意的是，平台还会对标题进行关键词的识别和分类比对。因此，在标题中露出具代表性的实体词非常重要。
2）你的文章会被推荐给哪些人？
知道了你的文章写的啥，今日头条怎么把它推荐给可能感兴趣的人呢？是这样，他们也会根据用户大数据，对用户的阅读兴趣做个基本判断。然后每位用户也将被系统打上各种标签。如一个用户阅读的文章中关键词排名靠前的是：C罗、皇家马德里、欧洲杯、小米、魅族、苹果。那么，这位用户可能被打上「足球、「皇马」、「科技」、「手机」、「米粉」等标签。不同的用户会被打上不同的标签。
那么，最后就是当一篇带有「C 罗」、「足球」标签的文章在进行推荐时，系统会将其自动匹配给带有「C 罗」或「足球」标签的用户，这便是个性化推荐了。（当然，实际情况会远比这复杂）
3）你的文章是如何被推荐的？
为让受欢迎的内容被更多用户看到，不受欢迎的内容不占用过多推荐资源。头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。你的文章首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，而这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。文章的首次推荐，如果点击率低，系统认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。
以此类推，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。因为这种扩大推荐的机制，你想获得更多的阅读量，就必须努力把各维度阅读数据(点击率、用户阅读时间、收藏数、评论数、读完率等)维持在高位水平。这也就上面官方的一些标准。其中，至关重要的当然是点击率，也因此，标题和封面图的重要性便不言而喻。另外，还有一个特别重要的点总是被大家忽视，就是：文章所对应的标签。它直接决定了你的文章相对应标签的用户量。有的标签本身就对应很大体量的用户，而有的标签对应人群很小，就算点击率再高，天花板也很低。这就是为什么很多专业性文章阅读不高，而情感鸡汤、娱乐八卦、社会新闻的推荐一般会很高。这也是为什么大家都会去追热点，因为热点标题对应的用户群体非常大。
所以说，我们选题，包括文章标题以及内容里面的关键词使用，一定要基于用户量大的标签，这样可以获得更多的推荐量。今日头条还专门推出了热词分析功能，帮助大家找到不错的标签。利用热词分析功能可以大大增加系统推荐量，提高文章的阅读量。此外，还有一个小套路，手机查看今日头条相关文章，底部都有对应文章的标签，多收集这些标签，慢慢积累自己所属行业的标签库。一定要记住，你的文章所在的标签一定需要匹配到更多的人群。OK，小编今天的分享就到此为止，改日接着分享干货，本期交流到这里，如果您有自媒体独到的见解，可以与小编交流（pld6661）。
