工业设备声波智能检测“云听声辨位”找故障
2021年5月2日凌晨，安徽某发电公司机组准备冲转，当值两位操作员在进行操作前电机检查时因一人误操作导致触电死亡。在电厂，因电机事故、检修误操作等造成的安全生产事故屡见不鲜。那么如何能够在降低电厂运行成本的同时，保证电厂运转的安全性呢？
深职学子首创了一款工业设备声波智能检测、预测性维修系统用于解决此类问题。据了解，广东深圳职业技术学院互联网+徐萌萌团队基于“工业声波智能检测预防性检测”，该技术实现对电机设备的实时监控，采用实时获取机器的声波、振动频率、温度、湿度等多项信息并将信息远程上传到云服务器，进行数据比对处理，用网络进行人工智能诊断，实现预测性维修规划。实现减少检修次数、现场可视化，预测分析可视化，服务大大成本降低。工厂内，工人可以全身心投入工作，无需担心机器设备的故障问题。
在线检测是利用互联网实现的一种技术变革，相比于传统电机诊断的方式，由深圳职业技术学院此次发明的工业声波智能检测通过声波实时监控，智能预测故障，减少检修周期，使资产管理价值最大化。
徐萌萌本人已获得发明专利多项，从传统的人工设备检测提升为“云听声辨位”，大大降低了工业运作过程中会出现的问题和安全隐患，提高了工业设备的寿命，大大减少资源浪费。深职学子据此推测：工业声波智能检测是未来工业工厂的一个发展趋势，具有极大的可行性与发展前景，系统发展潜力巨大。
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