随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经开启，金融科技已经是科技行业中发展壮大的一个分支了，任何事物的发展都会遇到困难和问题，金融科技也不例外。金融行业最棘手的问题就是欺诈行为。有统计表明，中国金融科技领域70%左右的损失来自借款人的恶意欺诈。对金融从业者来说，恶意欺诈更是头号敌人。《2017年金融反欺诈行业报告》显示，中国互联网欺诈风险已在全球排名前三，涉及上千亿行业产值。
最近几年，消费市场的活跃催生出很多新兴的持牌机构，这些机构主要在业务的拓展上下功夫，数据端的投入则较少，但机构的良性发展急需数据的补充，例如网购、社交等相关的数据，但大多数持牌机构、银行技术稍薄弱。因此，寻求第三方技术型企业合作的需求就更加迫切了。
上海科赋公司自成立之日，一直“以诚信为本、以专业为先、以坚持为恒”的理念，服务于整个金融科技行业，在“合规合法”的前提下，为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案。其自主研发的鹰眼大数据系统、反欺诈模型服务体系及人工智能等技术一直受到合作机构的青睐。其中最值得一体的是独创的反欺诈模型。
上海科赋通过脱敏式调用客户三四要素分析制定了一套完整的反欺诈模型解决方案。
第一步：反欺诈模型输出。反欺诈模型输出是科赋科技基于本身所累积的数千万用户量，收集征信数据，同时与同行业的征信机构合作，相互打通信息，通过数千个指标维度、对客户进行分析、画像，推出了独家的用户评级体系----小银分。该体系主要是通过对用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质以及社交关系五个维度数据进行综合处理评估。
第二步：决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署。反欺诈模型输出作为私有化部署的重要补充，有利于高效地开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署。
上海科赋的反欺诈模型可以向客户提供更好地服务体验，更高效地控制坏账逾期率，更好地维护金融行业发展环境。
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